kaiyun、数据流通的专题研讨会在京召开，业内专家学者共同探讨如何推动智慧物流与数据要素相融互促。

　　大宗商品供应链管理的本质是将物流、商流、资金流、信息流四者有机结合，使其相互制约而又相辅相成，从而实现整个供应链的有序运行。其中，物流是促进市场供需对接和实体商品流通的重要基础，也是促进供应链降本增效的核心。围绕与数据要素融通发展这一重要课题，中国物流与采购联合会智慧物流分会与中国物流信息中心共同举办了专题研讨会（下称研讨会），来自中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、上海数据交易所、北京国际交易所、北京交通大学的数位专家，与前沿企业的相关负责人共同探讨智慧物流与数据要素的有机结合。

　　2023年底发布的《“数据要素×”三年行动计划》聚焦12个领域提出重点行动，其中包括“数据要素×交通运输”。提出了近期重点打造的交通物流应用场景，如多式联运、航运贸易、航运服务kaiyun、车辆运行等领域kaiyun，这些领域基本都是数字应用具有较好基础，同时对经济社会发展，特别是维护产业链安全供应链稳定、满足人民美好生活需要的重点领域，也是统筹发展与安全的关键环节。

　　针对当前我国数据要素的相关政策，中国信息通信研究院与研究所副总工程师闫树在此次研讨会上进行了深入解读，他表示，随着数据价值的日益凸显，推动数据要素化，让数据要素进入社会化大生产kaiyun，在千行百业中发挥数据要素的乘数效应，成为推动数字经济发展的新抓手。

　　大宗商品物流是我国物流运输的主力，占全国物流总量的比重逐年增加。大宗商品的物流普遍具有运输量大、以长距离运输为主、运输方式多样化等特点。现货贸易只转移货权但不挪库，最后大多通过汽车运输至企业，物流成本很高。另外，比较复杂的是，大宗商品集散地汇集了产业平台、金融机构、贸易企业和仓储企业等多种参与方，承载了储存、现货交易、加工等诸多功能。因而提高供应链透明度，促进各参与者协同合作，成为一个重大挑战。如何提高物流运输质效，为企业降本增效？

　　传统的物流商业模式以及基础设施很难再适应现代化物流产业的发展需求。期货日报记者了解到，一批有前瞻性的物流企业已经着手在运输、仓储、配送、信息互通共享平台建设等多个环节中，率先开始采用物联网技术，逐步迈向数字化、智能化的发展道路kaiyun，进而构筑起基于的新一代的智慧物流系统。

　　所谓智慧物流就是利用先进的技术将生产运作信息融合于企业生产、仓储、运输、装卸、配送等各种基本活动环节，实现货物运输过程的自动化和高效管理，以求降低成本并实现数据追踪。在这个过程中，智慧物流的操作模式要保证正确数量的正确货物，以正确质量的形式，在正确的时间出现在正确的地点，而实施了这一操作，在技术上要实现物料识别、地点跟踪、物流追溯、过程监控kaiyun、实时响应。所以我们看到智能新技术在物流领域的创新应用，就是在不断地更快更好地激励各大竞争厂家实现智慧物流的自动化、信息化、透明化和智能化，而这个过程强调的就是物流过程数据智慧化、网络协同化和决策智慧化。

　　如何结合数据要素促进智慧物流发展？针对这一问题，北京交通大学经济管理学院副教授、信息管理理论与技术国际研究中心执行主任宫大庆在研讨会上提出了建设“硬—软—信—数”四位一体的现代交通物流体系框架。他指出，在“硬”件方面，通过优化物流基础设施，打造以智慧交通、智慧物流为基础的智能城市群；在“软”件方面，要补齐政策短板、加大人才培养和引进力度；在“信”用方面，通过完善信用评价体系为数据要素应用落地提供保障；在“数”方面，通过构建跨区域、跨行业的物流大数据空间、数据专区来实现数据要素应用目标。

　　随着各地数据政策齐发力，部分企业开始加速数据资产“入表”的节奏。对物流企业而言，如何将海量的“数据资源”转化为可交易的“数据资产”？

　　研讨会上，上海数据交易所研究院副院长于百程着重分享了交通领域数据要素流通交易的路径探索，他结合智慧交通发展痛点，以公路、航运交通板块为例，详细介绍了上海数据交易所利用多领域交通数据、多维度应用场景赋能交通行业数字化转型的探索及经验。他表示，上海数据交易所依托交通大数据，激发数商生态，打通交通、金融、智能制造社会服务多领域应用场景，充分发挥数据价值，实现了数据要素化，促进和交通强国建设。

　　北京国际大数据交易所则以行业应用为抓手，重点推动“数据要素×”行动落地，打造了数据资产登记及评估全链条服务：即推动数据要素资产入表，做大做优企业资产；提供创新金融服务，拓宽企业融资渠道，激发数据资产价值，构建业务新版图。该所首席专家郎佩佩表示，北数所将持续加强与物流行业协会以及行业企业的合作，将数据资产利用好，帮助企业将数据资产化，为物流行业发展作出贡献。

　　记者了解到，3月7日，全国首个港航物流领域数据流通平台正式开通上线，当天港航物流数据交易中心在宁波航运交易所同步揭牌。据介绍，宁波航运交易所在国家发改委重点支持项目“航运大数据中心”顺利建成基础上，依托浙江海港集团在港航物流领域的数据资源和行业影响力优势，建设港航物流数据流通平台（交易中心），按照在线数据处理与交易处理业务开展数据产品交易及服务。目前，港航物流数据流通平台（交易中心）已集聚了包括全球港口数据，船舶停靠、船舶档案、船舶位置轨迹等全球船舶数据，进出口贸易、大宗商品等国际货物数据，并上线了由众多港航物流领域知名数商开发的数据产品，包括国际贸易、散货航运、港航信用、大宗商品、国际集装箱航运、船舶、港口等8大类，涵盖全球港航物流领域的特色产品130余个。其中，海上丝绸之路集装箱运价指数产品广泛应用于国际贸易、国际航线定制、指数期货研究等领域，服务于全球160多个国家的40余万家用户。

　　可见，物流数据对于推动包括大宗商品行业在内的社会经济发展起到举足轻重的作用。在此趋势下，如何帮助物流企业加速数据资产化，进一步释放物流数据的价值？中国物流信息中心党委书记、主任，中国物流与采购联合会智慧物流分会秘书长刘宇航表示，未来中物联智慧物流分会将围绕物流行业数据要素推动以下几方面的工作：一是助力搭建行业公共数据平台，丰富数据维度，提高企业参与、查询和获取公共数据的可得性；二是推动物流行业数据要素标准化建设，比如在数据质量、数据安全、数据交换等方面的标准化建设；三是针对数据要素应用后形成的新的产业模式、业务模式案例进行梳理，形成报告与行业共享，帮助企业拓展思路，建立新的合作模式。

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